Pega las valoraciones de tus jueces y obtén la V por ítem, su intervalo de confianza, la decisión y el párrafo en APA listo para tu tesis.
La decisión no se toma por el valor puntual, sino por el límite inferior del intervalo. Esa es la firma de esta herramienta.
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| Ítem | V | IC 95% | Intervalo | Decisión |
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El coeficiente V de Aiken cuantifica la validez de contenido de un instrumento: mide hasta qué punto un grupo de jueces expertos coincide en que cada ítem representa bien aquello que se pretende medir. Lo propuso Lewis Aiken en 1985 y es el método más usado en tesis para evaluar la validez de un instrumento de medición y justificar que «mide lo que dice medir» antes de aplicarlo en el campo.
El procedimiento es directo: varios jueces puntúan cada ítem en una escala (por ejemplo, de 1 a 4 según su relevancia o claridad), y la V resume esas valoraciones en un número de 0 a 1. Cuanto más cerca de 1, mayor el acuerdo de los expertos sobre la pertinencia del ítem. La V aporta así una de las principales evidencias de validez que se exigen al construir instrumentos de medición.
Para cada ítem, la V se obtiene comparando la suma de las puntuaciones de los jueces con la puntuación máxima posible:
Ejemplo. Cinco jueces puntúan un ítem en una escala de 1 a 4 con los valores 4, 4, 3, 4, 4. Restamos el mínimo (1) a cada uno: 3 + 3 + 2 + 3 + 3 = S = 14. Con n = 5 jueces y c = 4 categorías:
Hacer este cálculo a mano, o seguir un video tutorial de YouTube para montarlo en Excel, es lento y propenso a errores con muchos jueces e ítems. La calculadora de arriba lo resuelve en segundos: pegas tu matriz y obtienes la V de cada ítem con su intervalo de confianza.
El criterio habitual es aceptar ítems con V ≥ 0.70 (algunos jurados exigen ≥ 0.80). Pero con pocos jueces, la V puntual puede engañar: por eso esta calculadora aplica el intervalo de confianza del score (en inglés, score confidence interval) según Penfield y Giacobbi (2004), difundido en Latinoamérica por Merino-Soto y Livia (2009), y toma la decisión según su límite inferior, no según el valor puntual.
El límite inferior del IC alcanza tu criterio. El ítem tiene validez de contenido sólida.
La V supera el criterio, pero el límite inferior no. La evidencia no es concluyente: revisa o suma jueces.
La V queda por debajo del criterio. Reformula el ítem o retíralo del instrumento.
La V de Aiken es el paso final de un proceso de cuatro tramos que justificarás en tu marco metodológico:
Validar el contenido es el primer paso. El siguiente que te pedirá tu jurado es medir la consistencia interna de tu instrumento con el Alfa de Cronbach.
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45(1), 131–142.
Merino-Soto, C., & Livia, J. (2009). Intervalos de confianza asimétricos para el índice de validez de contenido: un programa Visual Basic para la V de Aiken. Anales de Psicología, 25(1), 169–171.
Penfield, R. D., & Giacobbi, P. R. (2004). Applying a score confidence interval to Aiken's item content-relevance index. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 8(4), 213–225.